概率密度函数是 ，形状是一条从纵轴某点出发、单调向右下方衰减、永远逼近横轴但不碰到它的 “尾巴曲线”。
分别调整三条曲线的速率参数 λ，比较曲线的高度、衰减速度和均值。
f(x) = λe−λx，x ≥ 0
曲线起点 f(0) = λ，均值 = 1/λ。
鼠标移到图上可读取各曲线的密度。
- 起点在纵轴上：x=0 时 f (0)=λ，所以 λ 越大，曲线 “起跳点” 越高。
- 单调递减、右偏：没有峰值在中间，最高点就在最左端 x=0 处，然后一路向右下衰减，左边高、右边拖一条长尾 —— 这就是它 “右偏分布” 的样子。
- λ 是速率参数：λ 越大（如 λ=2），曲线越高但衰减越快，尾巴短而急；λ 越小（如 λ=0.5），起点低但拖得很长。
- 均值 = 1/λ：三条曲线的 “重心” 位置正好对应均值 2、1、0.5，和你在图例里看到的一致。
- 无记忆性：指数分布是唯一具备 “无记忆性” 的连续分布，常用来描述设备寿命、两次事件之间的等待时间（比如排队论、可靠性工程里）。