前提：单因子 ANOVA 的 F 检验显著（P＜0.05） 之后，才做多重比较；目的：找出到底哪两组均值有差异，控制整体一类错误（家族式误差 FWER）。
| 方法 | 核心用途 | 适用条件 | 特点 |
|---|---|---|---|
| Tukey HSD（图基） | 全部两两比较（最常用，六西格玛首选） | 方差齐性；Tukey‑Kramer 用于各组样本量不等 | 同时控制整体一类错误，均衡效力与保守度，工业 DOE 最推荐 |
| Dunnett（邓尼特） | 全部实验组 vs 同一个对照组，不做实验组之间互比 | 方差齐，有明确对照组 | 比 Tukey 功效更高，比较次数少 |
| Fisher LSD（费舍尔最小显著差） | 全部两两比较 | ANOVA F 显著后再用 | 不控制整体一类错误，一类误差容易膨胀，现在谨慎使用，仅 3 组以内可考虑 |
| Hsu MCB（许氏找最优） | 找出最好的一组（均值最大 / 最小） | 方差齐 | 直接筛选最优水平，DOE 工艺优选场景很好用 |
| Games‑Howell | 全部两两比较 | 方差不齐 | 方差不齐时 Tukey 的替代方案 |
| Bonferroni | 少数几组预先计划好的比较 | 不限 | 简单粗暴：α 除以比较次数，过于保守，功效低，很少做全部两两对比 |
| Scheffé | 任意复杂对比（不只两两） | 方差齐 | 最保守，适合事后随便挖掘各种对比，一般 DOE 不优先选 |